주간 뉴스

Python Implementing Proxy Pattern in Python Proxy 패턴을 Python에서 구현하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 입니다. Python에서 디자인 패턴을 고민하신다면 이 기사로 시작해보세요. Getting machine learning to production 머신러닝 모델을 배포하는

Python Ultimate Guide to Python Debugging 누구나 고민이죠? 디버깅은? 파이썬도 피해갈 수 없어요. 이 기사를 통해서 디버깅에 dive 해 보세요! Python and Go : Part I - gRPC gRPC를 사용하여 Go와

Python Stop Using datetime.now! "내일 날짜를 반환하는 함수를 어떻게 테스트 할 생각인가요?"라는 질문으로 시작하는 긴 여정을 조금 길지만, 상세히 소개하고 있는 기사입니다. A Pythonic Guide to

Python Concurrency In Python For Network I/O - Synchronous, Threading, Multiprocessing and Asynchronous IO Python을 사용해서 비동기 통신을 고민하시는 분들에게 좋을 기사 입니다. Python에서 비동기는 쉽지 않은 주제라서, 관련

Python Systems programming with bash and Python 3 Bash 대신에 Python을 사용하고 싶은 적이 있으셨다면, 꼭 읽어보시며 좋은 기사입니다. Bash로 head를 구현하고, 그것을 Python으로 변경하는 과정을 다루고 있습니다. 참고하세요! The

Python Why You Should Document Your Tests 6개월 전에 작성한 테스트 코드가 걱정이라면, 이젠 테스트 코드를 문서화 해야 할까요? 그런 걱정을 가지고 계시다면 이 기사를 읽어보세요! The Hitchhiker's Guide to

Python Building on solid ground: ensuring reproducible Docker builds for Python Docker는 Python 애플리케이션을 배포하는데 널리 사용되지만, 가끔 재대로 작동하지 않는 경우가 있습니다. 이 기사는 잘 작동하는 Docker 이미지를 만드는

Python Building Finite State Machines with Python Coroutines Python의 Coroutines을 사용해서 FSM을 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. Building an end-to-end Speech Recognition model in PyTorch PyTorch를 사용해서 음성 인식 모델을

Python Open Source Virtual Background Python과 OpenCV로 가상 배경을 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. Visualizing Decision Trees with Python (Scikit-learn, Graphviz, Matplotlib) ML 방법 중에서 가장 많은 인기를 얻는 결정

Python Maintaing Performance Pandas의 성능(혹은 속도?)가 걱정되신다면 이 기사를 참고하셔서, 성능 모니터링을 활용해보세요! Asynchronous Tasks With Django and Celery Celery와 Django를 함께 사용하셔야 된다면, 이 기사를 참고하세요. JavaScript

Python Django vs. Flask in 2019: Which Framework to Choose 아직도 Django와 Flask를 고민하신다면 이 기사를 통해서 일단 '한 번'의 결정을 먼저 진행해보시는게 어떤가요?! Using Markdown in Django Django에서 Markdown

Python Do not log 적절한 혹은 적당한 '로그'에 대한 논쟁을 기록한 기사 입니다. 이번 주 강추 기사입니다. A Guide to ASGI in Django 3.0 and its Performance 이 기사는

Python Master SQLAlchemy Relationships in a Performance Friendly Way SQLAlchemy 사용하여 프로덕션 환경에서 급격하게 증가한 데이터 문제를 해결하면서 알게된 내용을 소개하는 기사 입니다. Mental Models for Class Based Views Django의

Python How to use Jupyter Notebooks in 2020 (Part 1: The data science landscape) 데이터 분석가에게 많은 사랑을 받고 있는 Jupyter Notebook을 처음 사용한다면 이 기사를 참고하세요! THINKING PSYCOPG3 PostgreSQL의

Python Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks 이 기사는 Python에서 가장 유명한 HTTP 라이브러리 중 하나인 requests를 사용할 때 알아야 할 네트워크 장애, 디버깅 추적 그리고 Syntax

Python How to visualize hidden relationships in data with Python — analysing NBA assists NBA 데이터를 기반으로 Python으로 시각화 하는 방법과 과정을 소개하는 기사, 데이터 분석에 관한 전반적인 내용이 소개되어 있으니

Python Create a macOS Menu Bar App with Python (Pomodoro Timer) Python을 사용하여 macOS 응용 프로그램을 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 입니다. The Parallelism Blues: when faster code is slower

Python Configuring uWSGI for Production Deployment uWSGI를 사용해서 서비스를 제공할 때 알려진 문제와 몇가지 팁을 소개하는 기사입니다. 만약 Django를 사용해서 웹 서비스를 고려하고 계신다면 이 기사를 참고해보세요. The 22 Most-Used

Python Jupyter Notebooks in the IDE Python에서 자주 사용하는 IDE에서 Jupyter Notebooks을 사용하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사입니다. How To Get Started With the Requests Library in Python 이 기사는 Python으로

Python Opinionated Coding Guidelines and Best Practices in Python Python 코드를 작성할 때 도움을 주는 가이드라인을 제공하는 기사입니다. Intro to anomaly detection with OpenCV, Computer Vision, and scikit-learn OpenCV와 scikit-learn을

Python Django 3 Tutorial & CRUD Example with MySQL and Bootstrap Django 3를 사용한 CRUD 튜토리얼 입니다. JavaScript D3 Dashboard Tutorial with Cube.js Cube.js와 D3.js를 사용하여 대시

Python Embedding Bokeh in a Script Bokeh를 사용해서 데이터 시각화 자료를 팀원들과 공유하는데 사용했던 코드를 자세히 소개하는 튜토리얼 기반 기사 입니다. 시각화 자료를 팀원과 공유해야 하는 일이 많다면 이 기사를

Python 30 Python Best Practices, Tips, And Tricks Python를 잘 사용하는데 도움이 될 30가지 팁에 대해서 소개하는 가벼운 기사입니다. Tutorial: Python Regex (Regular Expressions) for Data Scientists 정규 표현식과 pandas를

Python How to use Pandas get_dummies to Create Dummy Variables in Python 통계 분석에 자주 사용하는 Pandas의 get_dummies 메소드를 예제를 사용해서 설명하는 튜토리얼 기사입니다. Training on batch: how

Python Creating Interactive Dashboards from Jupyter Notebooks 이 기사에서는 Voilà 및 Plotly Express를 사용하여 Jupyter Notebook을 사용해서 독립형 웹 사이트를 만드는 방법을 소개하는 기사 입니다. The Definitive Guide to Python