Data?, Data!, Data...

• Why did you choose Python for Machine Learning?
  • 머신러닝을 학습하기 위해서 파이썬을 배워야 하는 이유를 소개하고 있음
  • '매트랩', 'R', 'Julia' 등 다른 언어와 차이점을 알고 싶은 분들에게도 도움이 될 것으로 생각됨
  • 당연히 해당 글의 목적이 '파이썬'을 배워야하는 이유를 소개하고 있기 때문에 파이썬에 관심있는 분들에게 상당히 유익함
• The ugly little bits of the data science process
  • 작은 질문으로 이 글은 시작된다 "you'll often create lots of models. How do you name them? Who has written good advice on the subject?"
  • 이 글은 실험을 체계적으로 유지하고 관리하기 위해서 자신의 모델에 이름을 붙이는 '구조'와 '체계'에 대해서 논의함

  experiment = dataset + code + hyperparameters + compute environment + results

• Intel’s internal IoT platform for real-time enterprise analytics
  • 인텔 내부의 IoT 플랫폼을 실시간으로 분석 방법 및 사용 사례를 소개하는 기사
  • 몇가지 링크도 도움이 되긴 하지만, 글 내부에 사용된 그림1, 그림2는 실시간 분석을 시작하려는 분들에게 많은 도움이 될 듯 함

Python with PY Family

• How to Build Your First Slack Bot with Python
  • Slack Bot을 만드는 튜토리얼 중에서 가장 쉽고 직관적이라 생각함
• 10 Useful Python Data Visualization Libraries for Any Discipline
  • '데이터 표현'을 위한 파이썬의 10가지 라이브러리!
    • 데이터의 종류에 따라서 사용해야 되는 라이브러리가 다르기 때문에 이런 기사는 항상 즐겨찾기에 등록해두자!
• BUILDING A PODCAST RECOMMENDATION ALGORITHM
  • 굉장히 훌륭한 튜토리얼이지만 실제로 코드를 진행하면 약간의 에로사항이 꽃핌
• Logging millions of requests everyday and what it takes
  • 로그 처리를 위한 몇가지 시스템을 구성하는 아주 단순한 형태를 소개하고 튜토리얼을 진행
  • 회사에서 작은 시스템으로 사용하기에 적합한 듯

Android with Google Family

• The powerful Android Studio
  • 안드로이드 스튜디오를 '강력크'하게 사용하는 방법을 소개함
• Notifications in Android N
  • 나는 여전히 잘 못하고 있는 '노티'에 관한 상세한 튜토리얼, 구글 본진에서 설명하고 있음
• ConstraintLayout – Part 1
  • iOS 개발자에게 축복인 듯 한 그 'ConstraintLayout'에 관한 튜토리얼