Data?, Data!, Data...

  • Ditch the data dump

    • 데이터를 '올바로' 흘려보내기(Ditch) 위해서 필요한 UI/UX의 필요성을 강조하고 있는 기사
    1. "The only way to achieve “actionable insights” is to tie analytics to native application functionality. Good UI/UX leads to action; bad UI/UX leads to distraction."
    2. "In that case, provide clear graphics for “at-a-glance” decision-making in a mobile- or tablet-friendly interface."
    3. "Immediate answers are a must, as is eliminating the need to devote time and focus for a spreadsheet download and data crunch. Users expect intelligent design and intuitive user interfaces to distill complex information into insights."
  • Statistical Power Analysis

    • 아주 기본적인 통계의 요소를 가지고 몇가지 간단한 모델을 테스트할 수 있는 방법을 제공
    • 수식을 단순한 형태의 이미지 분석 도구로 통계에 대한 이해도를 높일 수 있음
  • A machine learning package built for humans.

    • 사람에게 친숙한 형태의 ML(Machine Learning) 라이브러리인 'aerosolve'에 대한 소개
    • 위치기반 ML이 특징이고 JVM에서 실행되는게 기술적인 특징

    • 도시의 몇가지 요소를 '유클리드 거리'를 비교하는 사이트의 'VISUALIZING'을 알려줌
    • 다른 좋은 내용도 많지만 'Color'에 대한 인사이트를 엿볼 수 있으니 색으로 데이터를 '표현'해야 한다면 추천하고 싶음

Python with PY Family

  • Pycon US 2016 videos and speaker's slides
    • 정말 엄청난 보석이 가득하니 꼭! 찾아봅시다
  • JSON Formatted Logging (Python recipe)
    • 로그 파일을 표준 Logging을 사용하여 출력하는 형태의 파이썬 코드를 소개
    • 필터링 및 프로세싱을 허용하기 때문에 로그 파일을 다루는데 좋은 예제
  • Python 201: An Intro to importlib
    • Py 3.4 이상에서 사용할 수 있는 importlib에 대한 소개
    • importlib의 기능 중에서 몇가지 기능(Dynamic imports, Module Import Checking, Import From Source File)을 중심으로 제공

Android with Google Family