Data?, Data!, Data...

• Datamining the next series to watch - part 1
  • 영화나 드라마를 추천 시스템을 만드는 방법을 소개하는 기사
  • 데이터를 수집하고 가공하는 방법을 중심으로 읽어보면 좋을 듯
• Super Bowl 50 according to Twitter
  • 트위터에서 자신이 필요한 '어떤 것'을 수집하고 분석하는 방법을 소개
  • Aylien의 Text API를 사용하기 떄문에 트위터 데이터를 수집하는 방법에 좀 더 집중하면 좋을 듯 싶음
  • 분석에 관한 내용은 다른 튜토리얼이나 기사를 찾아보는게 좋을 것 같음
• Do Brand Colors Translate to Instagram?
  • 'Brand Colors'가 브랜드 정체성을 잘 표현하고 있는지 먹인스타그램분석하는 기사
  • 정말로 '데이터는 어디에든 있다'란 말이 적합한 듯 싶음

Python with PY Family

• Python 101: All about imports
  • 'import'에 관한 아주 세부적인 내용을 소개하는 기사
  • 해상 기사의 'Related Reading'도 꼭! 같이 읽어보자! 엄청 유용함
• Python method chaining examples (Python recipe)
  • 메소드 체인을 구현하는 간단한 방법과 장점을 소개하고 있는 기사
• The Data Science of Firing Your (NHL) Coach
  • 하키 데이터를 분석하는 절차를 소개하는 튜토리얼
  • 실제로 따라해보면 매우 잘 되기 때문에, 국내 KBO 자료를 구할 수 있으면 좀 더 흥미있는 연습이 가능할 것 같은데 KBO 자료는 어디서 구할 수 있을까?
• How to work with large JSON datasets using Python and Pandas
  • Pandas를 사용하여 대용량 JSON 파일로 작업하는 방법
  • 이런걸 미리 알았더라면 더 좋았을텐데...

Android with Google Family

• MODEL VIEW PRESENTER (MVP) IN ANDROID, PART 1, MODEL VIEW PRESENTER (MVP) IN ANDROID, PART 2
  • Part1은 아주 짧은 글임에도 불구하고 MVC와 MVP에 대해서 아주 명쾌하게 설명
  • MVP는 확장성, 유지보수, 테스트를 진행하기 적합함
  • Part2를 통해서 MVP 패턴을 코드로 확인할 수 있음

Although, for an application to become expandable, maintainable and testable, it’s extremely important to create a deep separation of concerns and this is probably the biggest advantage that we’ll get with the MVP adoption.

• Indeterminate
  • 동글 동글 돌아가는 'ProgrssBar'를 만들어보는 튜토리얼(Part1~4)
  • 실제 AOSP 코드를 참조해가면서 자세히 소개하고 있기 때문에 아주 아주 훌륭한 튜토리얼이라 할 수 있음
  • 안드로이드에서 애니메이션을 동작시키는 방법을 체계적으로 배울 수 있음(실습이 중요함)
• Creating Bottom Sheet with Material Design in Android
  • Bottom Sheets 컴포넌트를 테스트 할 수 있는 튜토리얼
  • 컴파일 에러나 코드 에러가 없기 때문에 실습을 하면서 23.2 버전의 변경점을 따라가보길 권함