내 맘대로 월간(月刊) 뉴스 - 2017년 02월
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- 경력 개발에 대한 좋은 조언이 많이 담겨 있으니 꼭 참고해보자!
- 시간이 없다면
Career mapping을 해자! 생각보다 많은 것을 얻을 수 있음!
Global 한 대기업인 만큼 직원은 열심히 일만 할 수 있도록 뭔가 조직적이고 체계적으로 관리해 주지 않을까? 잘 계획된 인사팀의 관리로 적절한 시기가 되면 인사 발령을 통해 다양한 업무도 경험하고 또 사내 네트워크도 만들어낼 수 있도록 말이다. 결론부터 말하자면 천만의 말씀, 만만의 말씀, 완전 그 반대이다.
대략 드문드문 기억이 나는 것은 Personal friendly networking 만큼이나 Professional networking 을 위해 시간과 노력을 들이라는 것, 그리고 Networking 시에 Professional Presence에 신경을 써야 한다는 것. 아래는 성공한 사람들의 이미지는 어떤지 Instructor 가 물어보고 Training에 참여했던 외국 동료들이 Skype 채팅창에 쓴 내용들인데, 한 번쯤 생각해 볼 필요가 있는 것 같다. -
Django 에서 pytest 사용하기 - 'pytest와 pytest-django 시작하기' 번역
- 장고에서
pytest를 사용 할 수 있도록 설정하는 방법을 소개하는 기사 pytest와 관련된 글은 해당 블로그에서 왜 pytest를 사용해야 하는가?란 기사을 참고하자!
- 장고에서
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- 터미널을 유용하게 사용하는 방법을 소개하고 있는 기사
- 윈도우
cmd에도 나름 유용한 프로그램이 많다는 것을 오늘에서야 알게 되었음
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Monolith to Serverless using AWS Lambda #2 장애 대응 플랜
AWS의Lamda를 사용해서Serverless를 구현할 때 고민해 볼 내용을 잘 정리해주신 기사
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- Nishida Geio씨의
Normalization관련 기술에 관한 슬라이드를 김홍배님이 번역해주신 자료 - DNN 관련분들에 추천!
- Nishida Geio씨의
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- 데이터 시각화를 진행할 때 '색(Color)'을 잘 선택하는 방법을 알고 싶다면 읽어보면 좋은 기사!
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딥러닝 (Tensorflow) 을 이용한 추천시스템 개발
tensorflow를 사용해서 추천시스템을 개발한 경험을 공유하는 기사
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- 드래곤볼의 컷(프레임) 연출을 분석한 게시글
- 이런 프레임 연출은 웹이나 앱에 적용한다면 어떨까?
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- 확장을 고려하는 스타트업 기획자라면 읽어보면 좋지 않을까?
하나의 단품과 그 단품에서 이어질 수 있는 발전적 '시스템'의 연결고리를 찾아서, 투자 설명자료에 반영하는 것이 바람직하다.
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Docker, AWS-ECR, Jenkins를 이용해서 웹서비스 무중단 배포하기
Flask나uWSGI를 사용하는 팀의 경우Docker설정 파일까지 공개해서 설명하고 있기 때문에 꼭 읽어보시길 권함
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- 예측 모델을 개발하는 분들에게 도움이 될 만한 글
Prophet is optimized for the business forecast tasks we have encountered at Facebook, which typically have any of the following characteristics: 'hourly, daily, or weekly observations with at least a few months (preferably a year) of history', 'strong multiple “human-scale” seasonalities: day of week and time of year', 'important holidays that occur at irregular', 'intervals that are known in advance (e.g. the Super Bowl)', 'a reasonable number of missing observations or large outliers', 'historical trend changes, for instance due to product launches or logging changes', 'trends that are non-linear growth curves, where a trend hits a natural limit or saturates'
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- 회사에 유닛테스트 도입을 주장하는 분들이라면 이글을 먼저 공유해보자!
TDD는 먼나라 이야기라 하지만 유닛테스트 정도는 꼭 하자!
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7개국어 언어천재 조승연 "한국인, 영어 공부할 때 안 될 짓만 골라서 한다"
- 영어공부에 도움이 될 것 같지만, 생각보다 빡센(영시를 읽으려면 영어는 어느정도 해야되는거 아닌가?) 뭔가가(매일 드라마를??) 있는 것 같다.
- 그럼에도 불구하고 몇가지 조언은 새겨들어 볼만한 듯!
- 문화 독해력을 키우려면 영시를 읽어라
- 2년간 매일 미국 드라마를 영어 자막으로 봐라
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- C언어에 대한 즐거운 이야기!
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아시아나항공 해커 동료들, 국내 웹사이트 무차별 디페이스 공격
- 워드프레스를 사용하려면 보안을 '적극적'으로 방어해야 된다는 작은 교훈(?)을 알려줌
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- 대형업체가 살아남는 방법은 절묘하기 짝이 없고, 그 사이에서 열심히 살아야 하는 우리의 위대함은 존경스러울 정도 임
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- 스타트업에 취업하려는 분들에게 추천하고 싶음
그럼에도 불구하고 스타트업에 가고 싶다면, 가고자 하는 기업의 사이즈가 어떤지, 나를 가르쳐 줄 사수가 있는지 부터 살펴보아야 할 것이다.
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- 다음세대 인터페이스의 최전방은 '봇'이 있을꺼란 의견에 동의
- 그런데 나는 어떤 준비를 해야 되는가?
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- 남의 일 같지 않은 이유는 뭘까? 이런 글을 읽고 공통적인 감정이 느껴진다면 다 같이 모여서 뭔가 다른 방안을 생각해 봐야 하지 않을까?
- 그리고 판단을 돕기 위해 기획자/개발자가 모여서 이런 대화를 나눕니다. 이거 다 만드는데 얼마나 걸릴 것 같아요? 이거 한 달이면 만들어요. 그렇습니다. 저 대화가 바로 나중에 개발자가 “내가 이걸 왜 하고 있죠?”라고 얘기하는 그 순간의 시초입니다.
- 일단 제품의 개발 범위 결정이 안 됩니다. 이게 가장 크리티컬한 이유입니다. 처음에는 앞단에 보이는 것만 생각하고 시작하면서 역기획으로 풀어냅니다. 하지만 기획 단계에서 고려해야 할 요소들은 점점 추가되고 이 중에서 뭘 버리고, 뭘 해야 하는지 정확한 판단이 안 됩니다. 그럴 수 있는 데이터도 적고요. 거기에 디테일하게 개발하는 과정에서 고려해야 할 요소들이 빠지는 경우도 비일비재 합니다. 추가로 각종 정책 결정 이슈도 존재합니다. 이런저런 일들이 계속 추가되고, 해보지 않은 일을 하면서 업무 효율도 떨어집니다. 그러면서 기간은 계속 늘어납니다. 결국 사람은 지치고, 일은 계속 늘고, 시간을 쓰게 됩니다. 그리고 그 과정에서 진짜로 에너지를 써야 할 일에 집중을 못 하게 됩니다.
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- 현실적이고 직접적인 도움이 되는 내용이 많으니 면접이 아니더라도 한번쯤 읽어보자!
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CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
- Tensorflow를 사용해서 딥러닝을 차근차근 배워 볼 수 있는 자료!
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- 40시간만에 정말 만들 수 있을만큼 알차게 정리된 글!
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- OpenCV를 맛보기 좋은 자료!
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- 무엇을 '최초로' 만들었다라는 수사보다 끈임없이 학습하고 우리에게 적당한 기술을 선택하는게 중요한 시대가 되었음.
“학습효과다. 다수의 유망 기술들이 쏟아져 나왔지만, 실제로 상업화 단계에 성공적으로 도달한 기술들은 지극히 적었다. 이러한 과정을 지켜보며 시장은 유망기술에 대한 정의의 기준을 높여가고 있다. 실망은 누구에게나 그리 유쾌한 과정은 아니기 때문이다.”
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- 개발자 커뮤니티를 조직하고 만들어과는 과정이 잘 나타나있음
- 새로운 커뮤니티를 구상하고 있다면 도전해 보자!
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2017년 Rails, JavaScript에 대한 DHH의 생각
- DHH의 의견 중에서 자바스크립트 월드가 새롭게 변화될 것 같다는데... 이 이상 변하면 어떻게 변하게 될까? 사뭇 궁금하다!
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How to manage your Python projects with Pipenv
pip,Pipfile,virtualenv를 하나의 명령어로 사용할 수 있는pipenv를 소개하고 있음
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Why Google Stores Billions of Lines of Code in a Single Repository
- 구글이 소스코드를 하나의 저장소에서 관리하는 이유를 설명하는 컨퍼런스 영상
One Source of Truth라는 이점을 누리기 위해서 우리도 소스코드 관리에 대해서 고민해 봐야겠음
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Reflecting On One Very, Very Strange Year At Uber
- 잘못된 사내문화보다 더 무서운 '성과주의'
Uber was a pretty good-sized company at that time, and I had pretty standard expectations of how they would handle situations like this. I expected that I would report him to HR, they would handle the situation appropriately, and then life would go on - unfortunately, things played out quite a bit differently. When I reported the situation, I was told by both HR and upper management that even though this was clearly sexual harassment and he was propositioning me, it was this man's first offense, and that they wouldn't feel comfortable giving him anything other than a warning and a stern talking-to. Upper management told me that he "was a high performer" (i.e. had stellar performance reviews from his superiors) and they wouldn't feel comfortable punishing him for what was probably just an innocent mistake on his part.
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- '우리는 가설을 세우고, 검증하고, 시장에 내 놓는걸 즐기는 사람'을 실천하는 회사의 개발자가 되도록 노력하면 큰 개발자로 성장할 수 있다는 가장 좋은 사례를 보실 수 있음
"버그가 있으면 PR 날려주는 여유는 있잖아요?"
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- 'Reactive' 시대를 살아가야 하는 개발자를 위한 훌륭한 가이드
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- RxJava를 즐겁게 진행해보는 기회!
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- 검색 결과를 HTML
table태그로 쉽게 보여주는 파이썬 라이브러리.
- 검색 결과를 HTML
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Azure ML을 사용해서 코스피 지수를 예측하는 모델을 개발하는 튜토리얼
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- C++ Korea 에서 진행된 3번쪠 세미나 자료모음
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Build your own Bot – Get Started with these Resources!
- 요즘 핫한 Bot을 만들어 볼 수 있는 튜토리얼 기사
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JavaScript.nowState()값을 반환받을 수 있음
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넷플릭스 자유와 책임 문화(Netflix Freedom & responsibility culture) 비속어번역
- 무료한 오후에 읽어보기 좋은 글
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Django의 Inspectdb을 이용해 외부 DB에 대해 ORM를 써보자!
- 외부 DB 정보를 가져올 때 주의해야 할 사항들을 자세히 알려줌
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- 파이썬에서 활용 가능한 머신러닝 자료 모음
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- 장고에 Iamport를 사용해서 손쉽게 결제모듈을 달아보자!
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Top 10 FOSS legal stories in 2016
- 오픈소스에서 발생한 법적 문제를 소개하는 기사
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- 나만의 카카오봇을 만들어보고자 하는 분들에게 추천
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- Py 3.6 기초 가이드
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Flexbox 이해: 당신이 알아야 할 모든 것 (Understanding Flexbox: Everything you need to know)
- Flexbox 튜토
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11번가 추천 엔진 교체 (RecoPick -> Colloseo)
- 굿바이 하둡, 웰컴 스파크!
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- 기획자가 사라지는게 아니라 '기획서를 쓰는 기획자'가 서서히 사라지고 있다고 보는게 맞지 않을까? 기획은 여전히 중요하다. 그리고 잘 구성된 기획서도 중요한건 여전하다 생각한다.
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- 그냥 망하지 않는게 가장 큰 교훈 아닌가? 그리고 망하더라도 Exit은 해야 된다는 큰 가르침도 함께...
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- 아무말 하지 않는 데이터, 듣고 싶은 간절한 한마디
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- zsh 쉘 사용자에게 도움이 될만한 'eyes candy'
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- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 읽고 있다면 많은 도움이 될 것임
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- 실력이 없으면 인맥도 별 도움이 안 될 것 같지만, 인맥이 없으면 실력도 별 도움이 안되는게 현실인 상황을 어떻게 해쳐나가야 할까?