Sangkon Han(SigmaDream, sd or SD)

Python * The Many Problems with Celery * Celery를 사용할 때 주의해야 하는 사항을 잘 정리해둔 문서입니다. * 주의사항 뿐만 아니라 약간의 해결책을 제시하기 때문에 Celery를 사용하신다면 읽어보세요. * Understanding Cosine Similarity in Python with Scikit-Learn * Cosine Similarity을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * JWT Authentication in React with react-router * React에서 JWT 인증과 react-router를 사용하는 방법을

Python * Sorting a Django queryset by a custom sequence of an attribute * Django를 사용 할 때, 사용자 정의 순서에 따라 Query의 내용을 정리해야 할 때 참고하시면 좋은 기사 입니다 * Understanding Python Decorators and How to Use Them Effectively * 함수(def)를 중심으로 파이썬 코드를 구성하시는 분들에게 해당 함수의 기능을 확장하는데

Python * My Favorite Python Packages for Building Flask Applications * Flask 애플리케이션을 빌드할 때 도움이되는 Python 패키지를 소개하는 기사입니다. * 주변에서 다들 FastAPI를 이야기 하지만, 전 여전히 Django를 사용하고 있고 Flask도 자주 활용합니다. 여전히 막강한 기능을 제공하는 Flask에 관심이 있으시면 이 기사를 참고해보세요. * Pandas vs Julia - cheat sheet and comparison * Julia와

* Why you should still read the docs * LLM 시대에 우리가 문서를 여전히 읽어야 하는 이유를 설명하는 글 입니다. * 이번주 가장 추천하는 기사입니다. Python * The Contradictions in ‘The Zen of Python’ * 어설픈 '일관성'이 생산성에 어떤 영향을 주는 걸까요? 궁금하시면 이 기사를 참고해보세요. * 주변에 파이썬을 좋아하는 개발자분들과 이야기를 해보니

Python * Deploy a Voice-Based Chatbot with BentoML, LangChain, and Gradio * 음성/텍스트, 혹은 텍스트/음성 변환 서비스를 빠르게 만드는 방법을 소개 합니다. JavaScript * Using useContext in React: a comprehensive guide * useContext를 활용하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * 간혹, FE 작업을 도와드려야 되는 일이 있어서 꾸준하게 React 관련 문서를 참고하지만 Hook은 여전히

Python * Debugging a Mixed Python and C Language Stack * GDB로 Python 및 C를 디버깅 하시는 일이 있으시면 이 기사를 참고해보세요. * CUDA를 사용하신다면 이 기사를 꼭 참고하세요. JavaScript * Practical Guide To Not Blocking The Event Loop * Node.js를 사용하는데 있어서 알아두면 정말 좋을 개념인 Event Loop에 대해서 소개하고, 성능을 확보하는 방법을

Python * Python Packages: a Primer for Data People (part 1 of 2) * Python의 패키지에 대해서 자세히 소개하는 기사 입니다. * DS 팀에서 Jupyter로 된 것을 Python 패키지 형태로 배포하는 방법을 알려줬더니 다들 신나서 소고기를 사줬던 기억을 떠올랐습니다. 주변에 Python으로 코드를 배포하는 것에 관심이 있으신 동료분들에게 이 기사를 추천해주세요 :D * Run ChatGPT-Style

Python * The fastest way to read a CSV file in Pandas 2.0 * Pandas 2.0에서 CSV를 빠르게 읽는 방법 같지만, 전혀 새로운 형태의 라이브러리를 소개하는 기사 입니다. * 요즘은 정말 CSV 파일 크기가 너무 커져서(2G는 우숩... >.<;;) 고민이 많은데, 이 기사에서 소개하는 라이브러리를 가볍게 접근해보시면 좋을 듯 합니다.

Python * PYTHON MONOREPO: AN EXAMPLE. PART 1: STRUCTURE AND TOOLING * Python을 사용한 Monorepo를 설계하는 방법을 소개하는 기사 입니다. * Building an Intelligent Education Platform with OpenAI, ChatGPT, and Django * OpenAI의 서비스와 Django를 연결해서 간단한 서비스를 구축하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * How to Create and Validate Forms With React Hook Form

Python * Speeding up text processing in Python (is hard) * Python에서 문자열 구문 분석 및 서식 지정 속도를 높여야 하는 경우가 있습니다. 하지만 문자열과 다루는 방법은 여전히 쉽지 않습니다. 우리에게 주어진 다양한 선택지(Cython, mypyc, Rust 등...) 사용과 이들 중에서 선택하는 방법을 다룹니다. * When is inplace in Pandas faster? * Pandas DataFrame의

Python * What Is Pydantic? * JSON을 쉽고 빠르게 활용하고 싶으시다면 이 기사를 참고해보세요. * Ban 1+N in Django * Django에서 발생하는 1+N 문제와 관련된 간단한 기사 입니다. * 1+N 문제에 대해서 잘 모르시면 이 기사를 참고해보세요. JavaScript * The End of Front-End Development * AI시대에서 FE가 일하는 방식과 학습의 변화에 대한 고민을 담은

Python * How virtual environments work * venv에 대한 내용을 자세히 다루고 있습니다. JavaScript * Map of React API * React에서 제공하는 API를 시각적으로 제공하는 사이트 입니다. * API에 대한 다양한 정보를 시각적으로 제공합니다. * What is Vite and Why Should You Use It Instead of Create React App? * 요즘 유행하는 듯한 Vite에 대한 소개입니다. Mobile

Python * Building a Bloom filter * Python으로 Bloom filter를 구현하는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 입니다. * Bloom filter는 원소가 집합에 속하는지 여부를 검사하는데 사용되는 확률적 자료 구조입니다. * Training Deep Networks with Data Parallelism in Jax * Jax를 사용해서 여러 계산을 병렬화하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * 5 Mistakes I Made When Starting My

Python * Einsum Visualized * Einsum을 시각화를 사용해서 설명하는 기사 입니다. * 데이터 분석, 통계 및 머신러닝에 관심이 많으시면 이 기사를 참고하세요. * Web Scraping LinkedIn Jobs using Python * LinkedIn을 활용한 웹 스크래핑 튜토리얼 기사 입니다. JavaScript * Creating Animations in React with React-Spring * React를 사용한 애니메이션을 고민하셨다면 이 기사를 참고해보세요. * Common Beginner Mistakes with

Python * One Does Not Simply 'pip install' * 프로젝트를 격리하는 몇가지 방법을 간략하게 소개하는 기사입니다. * Python을 사용해서 새로운 프로젝트를 진행하신다면 이 기사를 참고하세요. * Build a CRUD Rest API in Python using Flask, SQLAlchemy, Postgres, Docker * Flask, SQLAlchemy와 Docker를 사용해서 간단한 CRUD 프로그램을 작성하는 방법을 소개하는 기사 입니다. JavaScript * Tutorial:

Python * Data Classification * @dataclass 사용한 클래스 작성 방법을 소개하는 기사 입니다. * Python에서 클래스를 사용하는 일이 좀처럼 없지만, 클래스를 사용해야 한다면 이 기사를 참고해보세요. * How to Build a Dividend Investing Dashboard in Python and Streamlit * Python으로 Streamlit을 사용해서 Dashboard를 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사 입니다. JavaScript * Let's build a

Python * How to Securely Deploy a FastAPI app with NGINX and Gunicorn * FastAPI 뿐만 아니라(Flask, Django 등) 웹 서비스 작성 후 배포 관련하여 참고하기 좋은 기사 입니다. * Pandas Illustrated: The Definitive Visual Guide to Pandas * pandas 사용시 조금 애매한 부분을 시각적으로 잘 설명하는 기사 입니다. * 그런데, 이번에 알게 된

Python * Three Python trends in 2023 * Python과 관련된 빠르게 발전하고 있는 몇가지 주제를 논의하는 기사입니다. * 가볍게 읽어보시고 관심있으신 분야가 있으면 한 번 도전해 보세요! * What Django Deployment is Really About * Django를 배포하셔야 된다면 이 기사를 참고해 보세요. JavaScript * Building a blog with Next.js, AdminJS, and React: a simple step-by-step

Python * How to simulate a broken database connection for testing in Django * Django에서 끊어진 데이터베이스 연결을 시뮬레이션하는 과정을 소개 * So, Single (‘) or Double (“) Quotes in Python? * '와 " 중 어떤 것을 사용하시나요? JavaScript * Why React isn't dying * 많은 사람들이 프론트엔드 개발 중 React에 대한 몇가지 오해를 소개합니다.

Python * Logging practices I follow * 이 기사는 버그를 쉽게 찾고 소프트웨어에서 발생한 일을 이해할 수 있도록 로깅을 작성하는 방법을 소개합니다. JavaScript * Why Is My Jest Test Suite So Slow? * Jest를 사용하시나요? Jest 테스트 속도를 높이는데, 관심이 있으시면 이 기사를 참고해보세요. Mobile * 5 Beginner Testing Mistakes I Noticed While Working with

Python * How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least twelve too many * 이 기사는 데이터베이스에 액세스하는 Django 코드를 효과적으로 테스트하는 방법에 대한 세 가지 옵션을 설명합니다. * Logging practices I follow * 이 기사는 버그를 쉽게 찾고 소프트웨어에서 발생한 일을 이해할 수 있도록 로깅을 작성하는 방법을 소개합니다. JavaScript

Python * 30 Helpful Python Snippets You Should Learn Today * Python을 빠르게 배울 수 있는, 짧은 코드 모음입니다. * Python을 자주 사용하신다면 이 기사를 참고해보세요. * What I learned through Advent of Code 2022 * 코드 퍼즐을 작성하는 과정에서 알게된 것을 공유하는 기사 입니다. * Match/case 구문 등은 어색하지만 매우 흥미로운 구문 입니다. JavaScript