내 맘대로 위클리 뉴스 - 2016년 33주(8월 19일)

Data?, Data!, Data...

  • The top 5 habits of a professional data scientist.

    • 성공하는 사람들은 7가지 습관이 있듯이 데이터 과학자들이 5가지 습관이 있음
    • 요약하자면, "데이터의 통찰력을 얻기 위한 일부로 기술 스택을 활용", "주어진 데이터를 활용", "데이터 분석에 필요한 전략을 구상", "극대화된(hack) 도구 활용법", "실험을 통한 결과"
    • 이런건 습관이 아니라 "능력" 아닐까?

      [...] We sometimes call them “unicorns” because the combination of skills they have are supposedly mystical, magical…and imaginary. [...] Focusing on building a utility forces you to select components based on the insights that the utility is meant to generate. [...] Running experiments and evaluating the results is one of the most effective ways of making an impact as data scientist.

  • Using Rodeo To Transform Olympics Data Into GIFs

    • 올림픽 메달을 카운트해서 움직이는 GIF를 만드는 방법을 소개하는 튜토리얼 기사
    • Python과 Rodeo라는 IDE를 사용하며, 쉽고 간단하기 때문에 심심풀이로 해보면 좋을만한 튜토리얼
  • Forget Python vs. R: how they can work together

    • Py와 R을 함께 사용하는 방법에 대한 기사
    • 짬짜면 같은 이야기라고 생각했지만 읽으면서 납득하게 되었고, 일단은 엑셀부터 잘 다루는게 목표라는걸 상기하게 되었음
    • 그런데 결론이 미덥지 않음(One easy route is writing the bulk of the code in C or C++ and using the C API of both languages to provide native bindings.)

      [...] Developing expertise in a new language takes quite a bit of time, throwing away skills gained over many years in academia or industry, allowing people to use the tools they are most comfortable with allows us to be generally more productive.

Python with PY Family

  • Interactive Data Visualization of Geospatial Data using D3.js, DC.js, Leaflet.js and Python

    • 파이썬과 JS 라이브러리를 활용해서 위치기반 인포그래픽을 작성하는 과정을 설명한 튜토리얼
    • 기술 범위가 상당히 넓게 설정되어 있기 때문에 고만 고만한 튜토리얼에 비해서 여러가지 재미있는 것을 많이 다루고 있음

      [...] We will cover a wide range of technologies in this tutorial: Pandas for cleaning the data, Flask for building the server, Javascript libraries d3.js, dc.js and crossfilter.js for building the charts and Leaflet.js for building the map.

  • Python Packaging Is Good Now

    • 파이썬의 패키징 시스템에 대한 간략한 역사와 현재에 대한 소개 기사
  • Lists vs. Tuples

    • 쉽게 생각했던 내용인데 생각보다 조금 복잡 미묘한 사정(기술과 문화적이 차이)이 있음을 우리에게 알려주는 기사
    • 짧은 글이기 때문에 꼭 읽어보길 추천함

      So: should you use a tuple or a list? The answer is: it's not always a simple answer.

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